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www.cbdio.com据观导读：11 月 12 日，在第二届中国数据标准化与治理大会上，国家信息中心首席工程师、全国信息安全标准技术化委员会 WG4 组副组长李新友发表了《大数据安全标准化工作进展》的主题汇报。经整理，以下数据观小编获得授权发布，将附上汇报演讲及 PPT 全文，仅供参看！
1. 大数据安全相比传统数据安全的特殊性
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以前数据是企业的资产，是在企业内部、局部的环境里使用，流动性不强，所以，数据的个人隐私表现不突出。但是到了互联网 + 时代，数据无处不在，各种数据积累起来后形成了多元数据关联，不法分子和别有用心的人可通过多元数据关联分析导致个人隐私信息泄露。怎样有效保护个人隐私是大数据安全面临的第一个重要问题。跨境数据流动
在现在这个时代，数据的流动很重要。双十一活动多个国家都参与其中，数据的跨境流动是大数据的一个特殊属性。在法律制度、数据服务外包、打击网络犯罪方面保护跨境数据的安全是很重要的。所以，建立大数据安全标准体系框架时要对传统数据的采集、组织、存储、处理等生命周期各方面安全标准进行适用性分析 , 适合的接着采用，不适合的要修订，缺项的必须增加。
2. 大数据安全技术平台分析
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大数据海量、多源、异构、动态的特征导致大数据系统存储结构复杂、开放性、分布式计算和高效精准的服务，这些特殊需求传统安全措施解决不了。平台安全机制亟待改进以前我们用 ORACLE 数据库，到了大数据时代，大家基于 hadoop 体系结构。在 hadoop 体系结构里，用户的身份鉴别和授权访问等安全保障能力比较薄弱。同时开源 hadoop 的一些组件在使用时没有测试，里面可能存在漏洞和恶意代码，存在人家开的后门。
应用访问控制愈加复杂在数据库时代应用访问控制通过数据库的访问机制解决。每一个用户都要注册，注册完才能访问到数据库。但是到了大数据时代，存在大量未知的用户和大量未知的数据，有很多的用户不知道他的身份，虽然他注册了也不知道他是谁，所以预先设置角色和预先设置角色的权限都做不到。3. 大数据安全数据应用分析
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在数据应用的平台上数据安全保护的难度加大。大数据的应用环境不同，是开放的网络；系统的部署方式不同，是分布式的；数据的复杂度和用户访问方式也不同，这些都是面临的新问题。个人信息泄露风险加重关联分析易挖掘出更多的个人信息，易发生数据滥用、内部偷、网络攻击等安全事件。数据真实性保证更加困难
大数据时代有的数据是造假的。双十一的时候，卖了多少不知道，到底是不是买了不知道。有院士说大数据是垃圾，也有领导说大数据是金山银山，我始终感觉大数据只有通过你的分析系统，找出来挖出来才是金子，不去挖的话大数据就是垃圾。所以大数据时代里的数据，是假数据和真数据混合的数据，一定要去伪存真，从里面找到你真正需要的东西，那很困难。
数据所有者权益难以保障在数据应用里所有者权益难以保证，这是数据治理中很关键的问题，是今天的主题。怎样保障我的数据我做主？现在大数据和互联网 + 经常会产生数据交换，在数据交换的过程中怎样能保证我的权益和我的隐私，这是很难的，是我们现在面临的挑战。二、大数据安全法规政策1. 国外大数据安全法规政策
政府数据开放相关法规和政策
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最早的是 2012 年《全国人大常委会加强网络信息保护的决定》； 2013 年工信部发的《电信和互联网用户个人信息保护的规定》； 2014 年《消费者权益保护法》里有关 " 个人信息保护 " 的规定； 2015 年国务院发的《促进大数据发展行动纲要》里有 " 在发展大数据的时候要保障个人隐私和信息安全 "；2016 年《" 十三五 " 规划》里也提出了 " 实施国家大数据战略 "，大数据变成一个国家的发展战略是很重要的一件事情，全国各地都在成立大数据管理局，说明国家非常重视大数据的安全和大数据的发展；
2016 年《网络安全法》里对数据安全提的最多；最近网信办的《国家网络空间安全战略》里面也提到了 " 数据的跨境流动、个人信息的保护和大数据的发展 "。三、大数据标准化组织1. ISO/IEC JTC1: 信息技术联合委员会 WG5 组
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