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北京 2018 年 1 月 22 日电 / 美通社 / -- 三大运营商之一中国电信旗下第三方支付品牌翼支付，正式与大数据分析公司神策数据签约，走入数据驱动创新金融的新探索阶段。
翼支付签约神策数据翼支付成立于 2011 年，是中国电信全资子公司，中国人民银行持牌的第三方支付机构，是基于移动互联网技术的金融信息服务商，业务覆盖支付、理财、保险、消费金融以及企业征信等领域。2016 年翼支付交易额突破万亿，截至目前，翼支付注册用户已近 4 亿，月活用户逾 3000 万。翼支付的飞速发展离不开数据思维的升级与落地实践。
两大场景精准分析，降低金融风险没有场景的数据分析都是 " 耍流氓 "。翼支付在开始探索数据分析的过程中走过很多弯路，空有数据而不知道如何获得分析价值，直到后期才有了不菲的收获。翼支付大数据中心负责人张光胜曾分享自己的体会，他更多地将数据分析应用于降低金融风险的场景内，因为管控风险是帮助公司发展的重中之重。
场景一：防盗卡反欺诈，双名单控力度大人们经常在新闻中看到，某人被盗了一卡通或盗用了个人账户中的资金。由于用户的密码使用习惯不同，可能将密码记录在纸质载体上，可能异卡同密，这些习惯极容易造成密码被有心人士盗用。翼支付聚焦于用户需求，通过优化自身产品，帮助用户降低被欺诈风险。通过神策分析，翼支付可以清晰地看到每一个被盗用户的行为轨迹，追踪用户的金钱流向、密码遗失方位、密码被盗渠道等。通过对这部分用户行为的多维分析总结出相关规律，并设计相应的方式拦截，帮助用户降低损失，同时也帮助企业提升留存率。
神策分析为翼支付了便利的数据整合方式，将不同平台的业务数据有机结合，实现多端数据打通分析，并从不同维度丰富了样本特征，将被欺诈群体分群标签化。经过多年积累，翼支付已形成了一套多层级多维度的反欺诈数据，其作用远超过简单的黑名单，通过对实际业务的长期控，翼支付在潜移默化中帮助用户解决了很多安全隐患。
场景二：用户行为有特征，精准识别羊毛金融公司在运营过程中都熟知一类用户，他们通过各种方式低成本获取高额奖励，行业内称之为羊毛。羊毛通过营销活动进行套利，却不能为企业带来价值。企业分辨羊毛有难度，因为羊毛套利一定满足了全业务交易流程，而且套利用户 " 闷声发大财 "，如何才能从相同的业务行为中分析出是否是套利呢？翼支付通过神策分析，对部分用户进行了分析，并找到了羊毛的行为特征。
大部分羊毛都是通过工具操作，降低人力成本。翼支付通过对用户密码输入时间间隔、订单号规律等行为特征进行规则化分析，制定相应的策略来判断用户的属性，通过数据分析与人工鉴别相结合的方法，对用户进行进一步的甄别与分群，从而提升运营效率，降低成本。三大原因选型神策数据为了业务更好地发展，提升产品核心竞争力，为用户优质便捷的服务，翼支付严格践行数据驱动的理念，并基于以下三大原因选择了神策数据作为用户行为分析平台，实现数据化运营。
第一，数据粒度小，精确至个体的用户行为流辅助精细化运营。统计数据的时代已经过去，对个人行为数据的记录和探索，更加有助于企业了解业务现状，从而精细化地解决问题，优化产品体验，降低用户体验干扰造成的流失，提升服务质量。第二，数据准确性好，多种埋点方式保证数据 " 大全细时 "。准确的数据是一切有效分析的前提，翼支付通过神策数据 SDK 埋点，实现了精准的数据采集，进一步提升了数据的质量与规范性。
