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地铁站内控室中，单独的一个显示屏上，显示着摄像头控下的画面，与其他控画面不同的是，在屏幕的下方，一排人脸照片在不停闪动。同时，屏幕右侧，通过自动对比数据库一旦达到相似度评分 83 分以上，照片就会单独显示，同时系统会报警。据技术人员介绍，这个系统是根据静态人脸识别系统升级而成的动态人脸识别抓拍系统。主要针对人流密集且有序的地方，用 1080P 的高清摄像头进行人脸抓拍。
目前，在该系统试运行的地铁站内，6 组高清摄像头被分别架设在 " 乘客的必经之路 " 等重要位置。据技术人员介绍，系统会对经过的每一个人面部进行多角度拍照，在 1 秒钟左右的时间里，系统通过高清摄像头抓拍 20 至 30 张照片。抓拍之后，与后台服务器进行云计算，和数据库信息进行对比，目前为止，准确率可以达到 90% 以上，但偶尔系统的确存在误报的情况，试运行 10 天，目前误报发生过两三次。
识别时间在 1 秒之内，达到妙算，更快的判断可以为抓捕更充足的反应时间。
技术人员介绍，高清摄像头抓拍后，系统根据被抓拍者的眉骨、鼻梁、颧骨、眼间距、下巴、嘴唇、人中、鼻骨等 80 多个面部点位进行定位，然后与系统原始数据中的照片进行匹配识别，大概在相似度平分 83 分以上，就基本可以认定为同一个人。而从抓拍到完成定位比对数据库，云计算得出相似度分数只需要 1 秒钟。一旦发现被抓拍者与数据库中网上逃犯照片相似，系统还会同时对目标拍摄 10 秒钟的即时视频，以便留存证据。
沈阳市公安局公交（地铁）分局相关人士介绍，目前正在试运行的系统还与分局 110 指挥中心联动。地铁站内发现的可疑人物对比信息同步传输到警方 110 指挥中心，以便警方做出更迅速更系统的联动反应。目前 3 个重点地铁站试运行 效果好将大范围推广据沈阳市公安局公交（地铁）分局民警介绍，目前这套人脸识别系统在沈阳地铁一号线一个重点站和二号线的两个重点站投入试运行，如果实际使用效果好，将向上级部门申请大范围推广，普及使用，" 这将是沈阳警方打击犯罪，抓捕逃犯的一个高科技利器。"
该套系统由一家第三方公司开发，目前试运行阶段是免费试用，如果正式投入使用该公司将负责系统建设、日常维护、技术支持等有偿服务。
人脸识别系统首报警：骗人 200 多万 " 网逃 " 被认出2017 年 5 月 22 日 12 时 50 分，地铁一号线沈阳站站刚刚试运行的人脸识别系统报警，提示一名男性疑似网上逃犯在地铁站内出现。公交（地铁）分局指挥调度室、派出所、站区警务室三级联动，迅速启动抓捕预案，在地铁站内将疑似逃犯的男子李某某截获，并依法对其进行盘查。原来，李某某正式一名涉嫌骗人罪被警方通缉的网上逃犯。
站内执勤民警回忆，当时人脸识别系统报警，这名男子与系统内的网上逃犯李某某相似度超过 83 分以上，民警迅速出动，在地铁站 D 出入口的通道内将其截获，进行盘查。当时可疑男子身上带着一卷建筑图纸，称没带，也没有能够证明身份的其他有效证件。经过追查，其承认自己就是李某某。警方介绍，李某某在 2013 年因经济骗人 200 多万元被大东警方立为网上逃犯。同时，李某某还有抢劫罪入狱 15 年的前科。
相隔 32 小时再报警：截获信用卡骗人逃犯5 月 23 日 16 时许，人脸识别系统报警提示再次响起，地铁一号线沈阳站站出现一名男性疑似逃犯，站区巡逻民警迅速赶赴该区域，将疑似逃犯男子李某某截获。经审查，民警确认李某某身份：李某某（男，34 岁，黑龙江省哈尔滨市人），因涉嫌信用卡骗人罪被哈尔滨警方立为网上逃犯。
盗犯网逃买票被 " 人脸识别 " 认出5 月 30 日上午 10 时 40 分许，一名男子在地铁站内买票时，被人脸识别系统提示报警，与网上逃犯相似度评分 83.6。民警赶紧进行核查，发现这名男子是吉林省人，因为入室盗 25700 元被当地警方立为网上逃犯。该男子在逃后曾经在沈阳新民市打工。他说什么也没有想到，会因为在地铁站内买张地铁票被警方抓获。
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